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  • 자율주행은 인류를 행복하게 할 수 있을까
[헤럴드경제=정태일 기자]1925년 뉴욕 브로드웨이에서 5번가에 이르는 거리. 당시에도 교통이 매우 혼잡했던 이곳에서 미국의 엔지니어 프란시스 P 후디나가 운전자 없이 라디오 주파수만으로 차를 움직이는 장면을 연출했다. 드라이버리스(driverless) 자동차로 소개된 이 차의 이름은 ‘linrrican Wonder’였다. 우리가 지금 자율주행이라고 부르는 기술의 공식적인 시초다.

인류가 90년 전 저절로 움직이는 차에 대해 꿈꾸고 개발하기 시작했을 때만 해도 자율주행은 공상 수준에 불과했다. 그러다 인류의 숱한 노력이 1세기 가까이 축적되며 현재 자율주행은 먼 미래가 아닌 손 대면 닿을 법한 현실로 바뀌고 있다. 글로벌 기업들은 자율주행 상용화 시기를 불과 5년 뒤로 잡고 있다.

이처럼 자율주행이 코앞으로 다가오면서 우리 앞에 새로운 세상이 열릴 것이라는 전망이 따르고 있다. 마치 아이폰이 출시되며 스마트 세상이 창조된 것처럼 말이다. 자율주행이 본격 시행되면 막대한 경제적 효과와 함께 전에 없던 모습들이 파생적으로 탄생할 수 있다는 것이다. 최첨단 기술의 쌍벽인 IT와 자동차 업계가 동시에 뛰어든 것만으로 어마어마한 부가가치가 발생할 수 있다는 기대감이 일고 있다. 
구글의 자율주행차 렉서스 RX 450H가 펜실베니아 거리에 주차돼 있는 모습. [출처=게티이미지]

자율주행에 있어 가장 높은 주목을 받고 있는 기업은 구글이다. 이미 안드로이드라는 거대한 모바일 세계를 구축한 기업으로 자율주행차까지 개발한다면 그간 구글과 연결된 수많은 기업과 서비스들이 고스란히 자율주행 산업으로 옮겨올 것으로 예상된다.

이런 구글이 자율주행에 집중하는 이유는 무엇일까. 구글 공동 창업자 세브게이 브린과 레리 페이지는 교통사고를 없애고 이동 간 시간을 효과적으로 줄이며, 이산화탄소 배출을 줄일 수 있어 자율주행에 뛰어든다고 밝혔다. 곧 세상을 바꾸겠다는 의미였다.

이는 충분히 실현 가능한 생각이다. 세계적인 컨설팅 전문업체 맥킨지는 유럽, 미국, 아시아 지역 전문가 30여명을 인터뷰한 결과 자율주행 도입 초기 효과로 2020~2030년 이산화탄소를 최대 60%까지 감출시킬 수 있다고 예측했다. 

성숙 단계에 진입하는 2040~2050년이면 자율주행차를 이용하는 사람들은 평균 하루 50분씩 더 많은 자유시간을 가질 수 있다. 미국 기준 자율주행차 통근자들이 하루에 절약하는 시간을 모두 합치면 10억 시간에 이른다. 시간은 곧 돈이다. 맥킨지 분석 결과 차에 있는 운전자가 모바일 인터넷을 할 경우 1분마다 연간 50억 유로의 디지털미디어 수입이 창출될 수 있다.

이와 함께 미국의 교통사고 건수를 최대 90%까지 줄여 해마다 들어가는 도로 보수 등 사고 처리비용을 절감할 수 있다. 경제적 효과만 무려 1900억달러에 달한다.

비용이 준다는 점은 새로운 산업에 동력이 될 수 있다는 것을 의미한다. 운송 업계가 대표적 예다. 전문가들은 시내를 달리는 일반 승용차보다 고속도로 주행 비중이 높은 트럭에 자율주행 기술이 우선 적용될 것으로 내다보고 있다. 이를 겨냥해 독일 다임러는 자율주행 시스템을 갖춘 대형 트럭을 개발해 미국 네바다주로부터 고속도로 주행 허가증을 받았다. 향후 운송 업계에 자율주행이 보편화될 경우 운전자의 인건비를 대폭 줄인 물류혁명으로 이어질 수 있어 업계의 비상한 관심이 쏠리고 있다.

나아가 BCG(보스톤컨설팅그룹)는 자율주행 택시가 보급된다면 요금이 35% 줄어 대중교통 패러다임이 바뀔 것으로 전망했다. 또차량 공유 서비스에 도입된다면 차를 구매하는 대신 빌리거나 공공재로 사용하는 문화가 확산돼 다양한 공유 비즈니스가 창출될 것으로 보인다.

이밖에 보험 업계에도 큰 변화가 나타날 수 있다. 기존처럼 개인 고객을 대상으로 한 영업이 아니라 자율주행 관련 OEM업체들, 인프라 관련 사업자를 대상으로 한 보험 영업이 새롭게 생겨날 것으로 예상된다.

반면 누구나 안심하고 이용할 수 있을 정도로 자율주행 기술 완성도가 얼마나 올라갈 수 있을지에 대해서는반신반의하는분위기다. 눈길이나 빗길을 운전하는 경우 사람들은 차선이 희미하게 보여도 자동차를 조종할 수 있지만 아직까지악천후속에서자율주행을 선보인 사례는 없다.

또 지도와 실제 지형이 다를 가능성도 배제할 수 없다. 돌발 사고로 인한 환경을 지도가 실시간으로 인지하기힘들다는것도변수다.

나아가 자율주행차가 산출하는 데이터의 획득 및 남용 가능성도 풀어야 할 숙제다. 자율주행차를 만드는 기업들이데이터에대한 접근이 한층 원활해지면서 개인정보보호 논란이 거세질 수도 있다.

이밖에 자율주행차가 사고를 일으켰을 때 운전자 과실로 볼지 자율주행차 제작사 책임으로 볼지 법적 구분이모호하다는것도이슈가 될 것으로 보인다.

killpass@heraldcorp.com

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