장재호 하나금융융합기술원 CV&NLP 셀장

[헤럴드경제=성연진·박자연 기자] 금융사의 일원이긴 하지만 전통 금융보다는 핀테크에 가깝다. 하나금융 IT 자회사인 하나금융티아이의 사내독립법인에서 출발한 ‘하나금융융합기술원’ 이야기다.

이 조직은 하나금융의 디지털 혁신(DT)을 위한 신기술 연구를 도맡는다. 금융권에서 DT를 목적으로 별도 팀을 만든 사례는 다수 있었지만, 센터를 세워 연구에 매진하는 곳은 하나금융이 유일하다. 이곳에서 컴퓨터 비저닝과 자연어 처리를 담당하는 장재호 CV&NLP 셀장을 서울 강남구에 위치한 하나금융융합기술원에서 만났다.

센터는 총 60여명이 근무하며 모두 개발자다. CV&NLP 셀은 인공 지능(AI)을 활용한 컴퓨터 비저닝과 챗봇 개발에 필수적인 자연어처리를 연구한다. 컴퓨터 비전은 일상에 보이는 것을 컴퓨터에 시각적으로 구현하는 기술이다. 즉 이미지에서 글자, 더 나아가 ‘정보’를 뽑아내 활용할 수 있다. 금융권 화두인 ESG와도 연관된다. 금융권에서 활용하는 문서의 대부분이 글자인데 이를 파일화해 배포하면 종이 사용도 줄어들고 보관 문제 역시 해결할 수 있다.

하나은행 챗봇 ‘하이(HAI)’ 개발에도 우리 셀이 참여한다. 챗봇에 사용자 질문에 답을 주는 데 초점을 맞추는 ‘기능 대화’ 부분에 대한 작업을 진행하고 있다. 이를 위해 총 16명으로 구성된 셀에서 문과인 언어학과 출신도 2명이나 소속돼있다.

시기는 예상하기 어렵다. 다만 1~2년 안에 일상대화와 기능대화를 적절히 접목한 기술이 스타트업 등에서 발표는 가능하리라고 본다. 관건은 금융 서비스에 기술을 적용하는 것이다. 이 부분은 훨씬 더 시간이 필요해 고도화된 챗봇은 3~5년 정도 걸리지 않을까 예상한다.

AI 은행원의 경우 챗봇보다 기술이 더 필요하다. 챗봇은 자연어 처리만 있으면 됐던건데, 소위 ‘콜봇’은 음성이 붙는다. 여기에 사람까지 보여야하니 얼굴 합성같은 컴퓨터 비전 기술도 필요해진다. 예전에는 전혀 다른 분야였던 것들이 계속 융합이돼야 사람들이 만족하는 완성품으로 나타난다. 각각 기술이 다 있어도 조각 조각이다. 사실 이걸 고르게 아우르는 전문가는 아예 없어 완성된 AI 은행원은 시간이 걸릴 수밖에 없다. 따라서 편의점과 제휴하는 등 영업점 축소를 보완할 수 있는 방안을 DT와 연계해 추진 중이다.

하나은행은 지난해 9월부터 편의점 CU와 제휴를 맺고 상업자 표시 편의점(PLCS)을 열었다. 간소화된 은행 업무를 편의점에서 볼 수 있도록 키오스크를 설치하고 그 안에 영업점 직원과 소통이 가능하도록 화상 채널을 뒀다.

금융권에서 최초로 자체적으로 기술을 보유한 공인전자문서센터를 만들었다. 공인전자문서센터는 전자문서의 보관 또는 증명 등 전자문서 관련 업무를 수행하는 제3의 신뢰 기관이다. 은행의 경우 고객들이 대출을 위해 소득 증빙, 등기 등 상당량의 서류를 제출해야하는데, 이를 데이터화해 업무 편의성을 높였다. 근저당권의 경우 고객들이 실물 서류를 제출할필요가 없는 시스템을 구축했다. 영업점에서도 숫자를 하나하나 비교할 필요가 없어져서 업무 정확도 역시 올라갔다.

마이데이터가 가장 큰 화두다. 최근 서비스들이 막 출시를 시작하면서 아직은 완성도 측면에서 부족한 면도 있지만 세상에 의미있고 차별화된 서비스를 내놓기 위해 매진하고 있다. 더 초개인화된 서비스를 내놓으면 사용자들에게 편익이 돌아갈 것이라고 생각한다.

이와 함께 기술을 개발하면서 항상 “그걸 만들어서 뭐할건데?”를 강조하고 있다. 개발자들이 연구를 하다보면 그냥 기술을 내놓는 것이 끝이라고 생각하는 경우가 많다. 기술은 우물 안 개구리가 아닌데 궁극적으로 우물 안 개구리가 되는 셈이다. 그래서 그런 점을 늘 유의해가면서 업무를 해나가고 있다.